根据你的需求，以下是从 GitHub 推荐的 10 个可以实现大数据开发平台的项目：
1. Apache Spark
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，适用于大规模数据处理和分析。它提供了强大的数据处理能力，支持实时数据处理、机器学习和图形处理。
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GitHub 项目地址：Apache Spark GitHub
2. Apache Flink
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，支持实时数据处理和分析。它提供了高吞吐量和低延迟的数据处理能力。
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GitHub 项目地址：Apache Flink GitHub
3. Apache Hadoop
Apache Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，适用于大规模数据处理。它提供了分布式存储和计算能力。
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GitHub 项目地址：Apache Hadoop GitHub
4. Apache Hive
Apache Hive 是一个开源的数据仓库工具，支持数据摘要、查询和分析。它提供了 SQL 接口，方便用户进行数据处理。
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GitHub 项目地址：Apache Hive GitHub
5. Apache Kafka
Apache Kafka 是一个开源的分布式消息队列系统，支持高吞吐量的消息处理和实时数据流处理。
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GitHub 项目地址：Apache Kafka GitHub
6. Apache Airflow
Apache Airflow 是一个开源的工作流调度平台，支持任务的编排和执行。它提供了丰富的功能，方便用户管理数据处理任务。
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GitHub 项目地址：Apache Airflow GitHub
7. Apache Druid
Apache Druid 是一个开源的实时分析数据存储，支持低延迟的 OLAP 查询。它适用于实时数据仓库的场景。
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GitHub 项目地址：Apache Druid GitHub
8. Apache Pinot
Apache Pinot 是一个开源的实时分析数据存储，支持低延迟的 OLAP 查询。它适用于实时数据仓库的场景。
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GitHub 项目地址：Apache Pinot GitHub
9. ClickHouse
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，适用于在线分析处理任务（OLAP）。它支持快速的数据查询和分析。
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GitHub 项目地址：ClickHouse GitHub
10. Jiron
Jiron 是一个功能全面的数据开发平台，整合了多款优秀的开源产品，如 Dinky、DolphinScheduler、DataVines、FlinkCDC、OpenMetadata 等。它提供了强大的数据集成、数据开发、数据查询、数据服务、数据质量管理、工作流调度和元数据管理功能。
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GitHub 项目地址：Jiron GitHub
这些项目提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助你构建类似 ClickHouse 的实时数仓功能。根据你的具体需求，可以选择合适的项目进行集成和开发。
